Vous avez déployé Microsoft 365 Copilot.
Vos collaborateurs peuvent résumer des réunions, rédiger des e-mails, analyser des documents et gagner un temps précieux dans leur travail quotidien.
C’est déjà une avancée significative.
Mais que se passe-t-il lorsque vous souhaitez que l’IA comprenne réellement votre organisation ? Lorsqu’elle doit exploiter vos connaissances métier, se connecter à vos applications, interagir avec vos processus ou encore soutenir vos décisions à partir de données d’entreprise fiables ?
C’est à ce moment que l’on dépasse la simple productivité individuelle.
Et c’est précisément là qu’intervient Microsoft AI Foundry.
De l’assistant IA à l’IA d’entreprise
AI Foundry n’est pas simplement un catalogue de modèles d’intelligence artificielle.
Il s’agit d’une plateforme conçue pour aider les organisations à construire, gérer, gouverner et déployer des solutions d’IA à l’échelle de l’entreprise.
La distinction est importante.
Un modèle d’IA généraliste peut fournir une réponse à partir des informations dont il dispose. Une IA d’entreprise doit aller plus loin : elle doit comprendre le contexte de l’organisation, accéder à des informations fiables, interagir avec les systèmes existants, respecter les politiques de sécurité et fonctionner dans un environnement contrôlé.
C’est ce qui permet de transformer l’IA d’un outil de productivité isolé en une véritable capacité métier.
Donner à l’IA le contexte de votre entreprise
L’un des principaux défis de l’IA en entreprise n’est pas d’accéder à des modèles puissants. Il consiste à leur fournir le bon contexte.
Votre organisation possède déjà une quantité considérable de connaissances : documents, procédures, informations clients, e-mails, applications métier, bases de données et années d’expertise accumulée.
Grâce à des capacités telles que Foundry IQ, les organisations peuvent centraliser et gouverner les connaissances utilisées par leurs solutions d’IA.
L’objectif est simple : au lieu de fournir des réponses génériques, les agents IA peuvent s’appuyer sur des informations métier fiables afin de proposer des réponses et des recommandations qui reflètent réellement la réalité de votre organisation.
Cela permet d’améliorer la précision, la cohérence et la pertinence des réponses entre les différents départements, tout en conservant le contrôle sur les informations utilisées.
Concrètement, à quoi cela ressemble-t-il ?
Imaginons un commercial qui prépare un rendez-vous important avec un client.
Au lieu de rechercher manuellement des informations dans ses e-mails, ses documents, son CRM et différentes applications métier, un agent IA pourrait l’aider à rassembler et synthétiser les informations pertinentes.
Il pourrait retrouver les dernières interactions avec le client dans Microsoft 365, consulter les opportunités et activités enregistrées dans Dynamics 365, accéder à des informations pertinentes provenant d’un autre système de l’entreprise et présenter au commercial le contexte nécessaire pour préparer son rendez-vous.
L’élément important n’est pas que l’IA soit capable de générer un résumé.
La véritable valeur réside dans la capacité à connecter l’IA aux connaissances et aux systèmes qui font déjà fonctionner l’entreprise.
Le même principe peut être appliqué à de nombreux autres scénarios : service client, gestion des connaissances internes, support opérationnel, traitement documentaire ou encore automatisation de tâches administratives répétitives.
Connecter l’IA aux systèmes qui font fonctionner votre entreprise
La plupart des organisations ne travaillent pas avec une seule application.
Leurs processus métier traversent Microsoft 365, Dynamics 365, SAP, Salesforce, des applications internes, des bases de données et de nombreux autres systèmes.
AI Foundry fournit les capacités et les outils nécessaires pour connecter les solutions d’IA à cet écosystème existant.
C’est essentiel, car l’IA d’entreprise ne doit pas créer une nouvelle couche technologique isolée.
Elle doit pouvoir rechercher des informations, interagir avec les workflows, automatiser les tâches répétitives, soutenir les interactions avec les clients et aider les collaborateurs à prendre des décisions plus rapides et mieux informées en exploitant les systèmes qu’ils utilisent déjà.
Quand une IA généraliste ne suffit plus
Pour certains cas d’usage, fournir le contexte métier approprié est suffisant.
Pour d’autres, les organisations peuvent avoir besoin de modèles d’IA davantage adaptés à un domaine, une terminologie ou une tâche spécifique.
AI Foundry propose des capacités permettant de personnaliser et d’affiner les modèles en fonction de besoins métier spécifiques, afin d’améliorer la pertinence, la précision et la fiabilité de leurs résultats.
L’objectif n’est pas nécessairement de créer un modèle entièrement nouveau.
Il s’agit avant tout de s’assurer que la solution d’IA est adaptée à la tâche qui lui est confiée.
L’innovation nécessite de la gouvernance
Connecter l’IA aux connaissances et aux processus de l’entreprise ouvre des perspectives considérables.
Cela crée également des responsabilités.
Qui peut accéder à quelles informations ? Quels modèles sont utilisés ? Comment les solutions d’IA se comportent-elles ? Respectent-elles les politiques internes et les exigences réglementaires ? Combien coûtent-elles ?
Ces questions deviennent de plus en plus importantes lorsque les organisations passent de quelques expérimentations à un déploiement de l’IA à grande échelle.
AI Foundry propose des capacités de sécurité, de gouvernance, de conformité et de monitoring adaptées aux exigences des entreprises, afin de leur donner davantage de contrôle sur leur environnement IA.
Cette visibilité concerne également la consommation et les coûts, permettant aux organisations de comprendre où les ressources IA sont utilisées et de prendre des décisions éclairées concernant leurs investissements.
Éviter une nouvelle forme de dépendance technologique
L’intelligence artificielle évolue extrêmement rapidement.
Le modèle considéré aujourd’hui comme le plus performant ne sera peut-être plus le meilleur choix demain.
Une stratégie IA d’entreprise doit donc préserver une certaine flexibilité.
AI Foundry permet aux organisations de travailler avec différents modèles d’IA et de faire évoluer leurs choix au rythme des avancées technologiques, tout en préservant les connaissances métier, les connexions aux données, la gouvernance et les processus déjà construits autour de leurs solutions d’IA.
L’actif stratégique n’est donc pas uniquement le modèle.
C’est tout le contexte métier construit autour de celui-ci.
Copilot peut être le début, pas la destination
Pour de nombreuses organisations, Microsoft 365 Copilot constitue le premier contact concret des collaborateurs avec l’IA générative dans leur quotidien professionnel.
Et c’est un excellent point de départ.
Mais construire une véritable IA d’entreprise nécessite d’aller plus loin : connecter l’IA à des connaissances fiables, l’intégrer aux systèmes métier, gouverner son utilisation, maîtriser ses coûts et s’assurer que les solutions pourront évoluer avec les technologies.
C’est là qu’AI Foundry devient particulièrement intéressant.
La plateforme fournit les fondations permettant de passer de gains de productivité ponctuels à des capacités d’IA véritablement intégrées aux processus et à la stratégie technologique à long terme de l’organisation.
Copilot est peut-être le point de départ de votre parcours IA. AI Foundry est le point de départ de l’IA d’entreprise.
Chez Ainos, nous accompagnons les organisations pour passer de l’expérimentation autour de l’IA à des cas d’usage concrets, gouvernés et capables de passer à l’échelle.
Vous cherchez à obtenir des résultats concrets grâce à l’IA dans votre entreprise ? Parlons-en.